Auch verborgenen Datenschätzen auf der Spur

Datenanalyse weit über einfache Kreuztabellierung hinaus

Kein Potential verschenken

Tiefgehende Datenanalyse als Teil unseres Beratungsangebotes

Natürlich spielt auch die deskriptive Auswertung von Daten in Form von Tabellen und deren tiefgehende Analyse für uns und unsere Kunden eine zentrale Rolle. Auch einfache und verständliche Parameter wie Signifikanzen und Co. gehören zu unserem täglichen Geschäft.

Würden wir es dabei belassen, würden wir allerdings Potential verschenken. Daher haben wir Mitarbeiter mit besonderen fachlichen Fähigkeiten wie z.B. Diplom-Statistiker, die noch ein wenig mehr aus Ihren Daten heraus holen. Auch das ist ein Teil unseres hochwertigen, fundierten Beratungsangebotes.

Weil die Welt meistens nicht eindimensional ist

Mit multivariaten statistischen Verfahren alles aus den Daten holen

Unterschiedliche Zielgruppen finden und analysieren
Clusteranalyse

Finden Sie Ihre Zielgruppe
Anhand von Einstellungen, Meinungen und dem Verhalten der Befragten werden prägnante Zielgruppen eines Marktes bestimmt. Die Zielgruppen werden exakt beschrieben und in ihrer Größe bestimmt und liefern so praktische Ansätze für die Ansprache und Kommunikation.

Vorliegende Cluster aus bestehenden Analysen wiederfinden
Diskriminanzanalyse

Clusterwiederauffindung
Wenn Sie bereits eine Clusteranalyse vorliegen haben und die Fälle einer neuen Studie den bereits existierenden Clustern zuordnen wollen, geschieht dies leicht und schnell über ein Cluster­wieder­auffin­dungs­verfahren, das mit Hilfe einer Diskriminanzanalyse durchgeführt wird.

Stellung der eigenen Marke im Wettbewerbsumfeld visualisieren
Korrespondenzanalyse

Marke im Wettbewerb
Mit dem “graphischen” Analyseverfahren kann in einer mehrdimensionalen Darstellung zum Beispiel die Stellung der eigenen Marke im Wettbewerbsumfeld bzgl. der Konkurrenzmarken und verschiedener Images verdeutlicht werden.

Probanden zu Entscheidungen zwingen

Mit Trade-Off Verfahren bessere Resultate erzielen

Wertigkeit von Produktmerkmalen sowie den idealen Preis ermitteln
Conjointanalyse

Für die Neuentwicklung von Produkten
Mit hierarchischer Bayes-Regression werden die Wertigkeiten von Produktmerkmalen geschätzt, um so additiv das Produkt mit der höchsten Erfolgswahrscheinlichkeit, sowie den dazugehörigen idealen Preis zu ermitteln.

Produkteigenschaften hinsichtlich ihrer Wichtigkeit einstufen
MaxDiff-Skalierung

Damit nicht immer alles als wichtig gemessen wird
Hier müssen sich die Befragten entscheiden, welche (Produkt-) Eigenschaften ihnen wichtiger sind als andere. Dies führt zu einer differenzierten Unterscheidung bzgl. der Wichtigkeiten und liefert eine Basis für weitere Analysen, wie z.B. Segmentationen.

Es gibt für alles immer einen guten Grund

Mit kausalanalytischen Verfahren den Einfluss von Variablen messen

Zusammenhänge aufdecken
Korrelation- und Regression

Unbewusste Zusammenhänge aufdecken
Da sich Probanden ihres Prozesses der Entscheidungsfindung häufig nicht bewusst sind, ist es sinnvoller, ihre Beweggründe nicht direkt abzufragen, sondern mathematisch zu ermitteln. Mit Hilfe von Korrelations- und Regressionsanalysen kann ermittelt werden, welche (Produkt-) Eigenschaften besonders relevant für die Zufriedenheit oder die Kaufbereitschaft sind.

Komplexe Strukturen aufdecken
Strukturgleichungsmodelle

Kausale Zusammenhänge analysieren
Mit Strukturgleichungsmodellen lassen sich auch komplexe Kausalmodelle überprüfen und quantifizieren. Wenn im Vorfeld nicht bekannt ist, welche Größen zu den Einfluss- und welche zu den Zielvariablen gehören oder wenn es mehr als eine Zielvariable gibt, dann lassen sich so Zusammenhänge bzgl. ihrer Existenz und ihrer Stärke messen.